KI Agenten Entwicklung

Zeitersparnis & Effizienz, Entlastung von Mitarbeitenden, bessere Ergebnisse & Entscheidungen, Fehlerreduktion und auch Kostenersparnis: das sind typische Effekte, die durch den Einsatz von KI-Agenten erreicht werden können. Dabei geht es meist nicht darum, Mitarbeitende zu ersetzen, sondern diese zu befähigen, die Arbeit zuerleichtern und ihre Leistung zu steigern.

KI-Agenten können dabei aufwändige Gebilde sein, die komplexe Aufgaben und Prozesse abarbeiten, aber oft starten Unternehmen aber mit einfachen Automatisierungsaufgaben, die Mitarbeiter bei speziellen ToDos entlasten und unterstützen.

Ich entwickle für Sie KI-Agenten & Automatisierungen ebenso, wie ich Ihre Mitarbeiter schule in Technologien wie n8n, KNIME, generative KI / LLMs (von gutem Prompting bis technische API-Nutzung), etc. oder zur strategischem Nutzung von KI-Agenten in Ihrem Unternehmen Beratung & Strategie-Entwicklung durchführe.

Beispielhafte Anwendungsfälle von KI-Agenten

Sinnvolle Anwendungsfälle für KI-Agenten gibt es viele. Hier ein paar Beispiele, die auf meinen konkret durchgeführten Projekten oder Kundenanfragen basieren:

Es soll das E-Mail-Postfach überwacht werden und Mails mit bestimmten Inhalten automatisiert an weiterverarbeitet werden (z.B. eine News-Meldung auf der Website automatisch erzeugt werden, die Mail mit einer kurzen Zusammenfassung an eine bestimmte Person geschickt werden oder ein erster Vorschlag für einen Antwort-Text vorbereitet werden).
Aus Videos, die in einen bestimmten Ordner geladen werden, soll der gesprochene Text extrahiert werden, um dann die zentralen Aussagen komprimiert zusammen zu fassen. Aus diesen wird dann automatisiert der erste Entwurf für einen passenden Weblog-Artikel oder ein Entwurf für den Text eines Social Media Beitrags erstellt.
Es weren automatisiert alle Kommentare aus Social Media gesammelt. Diese werden kategorisiert, nach Sentiment (postiiv, negativ, neutral) analysiert und zur weiteren Analyse in einer Datenbank oder Google-Tabelle gesammelt.
Automatisierte, regelläßige Recherchen im Internet (z.B. wöchentlicher Markt-/Wettbewerbs-Report, …) oder automatisierte Bedienung Ihrer Website-Funktionalitäten als täglicher Funktionstext, etc.
Monatliche Reports mit Daten aus Google Ads, Google Analytics, aus einem SEO-Tool und aus einer internen Datenbank sollten monatlich automasiert erstellt werden. Auffälligkeiten und die wichtigsten Änderungen gegenüber dem Vormonat sollen automatisch erkennt und in als kurz, ausformulierter Fließtext am Anfang des Reports zu finden sein.
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KI-Agenten Technik

Ich setze für Automatisierungen und KI-Agenten – je nach individuellen Anforderungen – die folgenden Techniken ein:

Automatisierungsplattformen: n8n und KNIME. Sie bieten unterschiedliche Leistungsmerkmale bzw. je nach Anwendungsfall dementsprechend Vor- und Nachteile. Beide können auch lokel (eigener Server bzw. lokal auf den eigenen Rechner) genutzt werden, wenn dies nötig erscheint und die Aufgabenstellung nicht eine dauerhafte Online-Verfügbarkeit erfordert. Typisch ist bei n8n aber auch eine preisgünstige Nutzung in der Cloud. Sowohl n8n als auch KNIME sind europäische Technologien (Deutschland bzw. Schweiz).

Generative KIs / LLMs: ChatGPT (OpenAI), Mistral AI, Google Gemeni, Perplexity und weitere. Fast alle LLMs bieten API-Zugriffe, mit denen ein automatisierter Zugriff erfolgen kann. Kosten entstehen meist Nutzungsumfang (daher ist es wichtig, dass die Automatisierungen gut durchdacht sind – und nicht unnötige LLM-Aufrufe entstehen). Damit kann die Leistung solcher generativer KIs in die Automatisierung einbezogen werden, was vielfältige Anwendungsmöglichkeiten eröffnet. In Absprache mit Ihnen werden die am besten passenden LLMs ausgewählt (Hinweis: mit Mistral steht eine europäische Alternativ zu ChatGPT & Co. zur Verfügung, wenn das für Ihr Unternehmen wichtig ist).Agentic-Workflows mit Cht, Mistral AI,

Agentic-Workflows von OpenAI (ChatGPT Agents, Agentic Workflows), Perplexity App/API, Gemeni Workspace Agenten, Mistral Multi Agent Orchestration, etc. Diese Technologien eignen sich für bestimmte Aufgabenstellungen gut (z.B. für komplexe Aufgaben-Bearbeitungen) und würden dann eingesetzt werden.

Hilftechnologien: z.B. Airtable, Web-Scrapping-Tools, Google Sheets, etc. Je nach Anwendungsfall werde weitere Technologien in die KI-Agenten integriert.

Unternehmensinterne Daten: Datenbank-Zugriff, REST-API-Zugriffe, Mail-Systeme (z.B. Outlook), etc. Werden Zugriffe auf unternehmensinterne Daten für die KI-Agenten benötigt, können Zugriff auf diese integriert werden. Dabei sollten die Schnittstellen aber aus Sicherheitsgründen immer den minimal notwendigen Zugriff erhalten – manchmal ist ein einfacher Datenexport einfach besser und sicherer, als ein Direktzugriff. Ich entwickle mit Ihnen die passende Strategie.